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[00256824]一种基于源数估计的表面肌电信号自适应滤波方法

交易价格: 面议

所属行业: 电子元器件

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410104973.X

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 西南科技大学

进入空间

所在地:四川绵阳市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于源数估计的表面肌电信号自适应滤波方法,该方法针对肌肉持续稳态恒力收缩下采集的表面肌电信号,采用集合经验模态分解方法将表面肌电信号自适应地分解为多个内在模态函数分量。相空间奇异值分解方法以所筛选出的各个内在模态函数分量为对象,获取其相空间奇异特征值分布信息。设计能量百分比极大差异优化算法实现内在模态函数分量的源数估计,进而实现相空间奇异矩阵重构。最后对处理后的多个内在模态函数分量进行信号叠加重构,获取表面肌电信号的高质量滤波消噪结果。
摘要:本发明公开了一种基于源数估计的表面肌电信号自适应滤波方法,该方法针对肌肉持续稳态恒力收缩下采集的表面肌电信号,采用集合经验模态分解方法将表面肌电信号自适应地分解为多个内在模态函数分量。相空间奇异值分解方法以所筛选出的各个内在模态函数分量为对象,获取其相空间奇异特征值分布信息。设计能量百分比极大差异优化算法实现内在模态函数分量的源数估计,进而实现相空间奇异矩阵重构。最后对处理后的多个内在模态函数分量进行信号叠加重构,获取表面肌电信号的高质量滤波消噪结果。

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